产品作为标准落地的核心载体，凭借国际领先的全景式阅片（WSI）技术、最大规模训练数据集及多细胞精准识别能力，标志着检验细胞学AI器械研发与标准化建设迈入协同发展新阶段。

技术破局：填补空白，定义行业标杆

脑脊液细胞学检测是诊断中枢神经系统疾病的金标准，但传统人工镜检效率低、结果一致性差，基层医疗资源尤为匮乏。瑄立智能依托其领先的病理AI技术积累，联合华山医院检验科顶尖团队，突破性开发了基于全玻片数字图像分层深度学习模型的智能分析系统。通过集成快速扫描硬件，系统实现了快速、清晰化的脑脊液样本全片扫描，支持对数字化玻片各类肿瘤细胞的精准定位和分类计数，可智能推送组化染色方案建议并生成检测报告，显著地提高脑膜癌病的检验效率，辅助医生临床决策。

此次发布的团体标准首次规范了从数据采集、算法设计到临床部署的全链条技术要求，为行业树立了权威技术门槛。

临床价值：精准高效，赋能基层普惠医疗

作为全球识别细胞种类最多、支持云端协同的智能诊断设备，瑄立智能脑脊液AI分析仪具备多项核心价值。首先，辅助医生实现效率跃升，单样本检测时间缩短70%，可自动生成结构化报告及组化染色方案建议；其次，适用于各类医联体及医疗集团，通过云阅片平台，三甲医院专家可远程指导基层机构完成复杂病例诊断；同时，算法开发过程中已积累超百万例标注数据库，支持病理教学与算法持续优化。

瑄立智能始终聚焦细胞形态AI赛道，此次与华山医院的合作，进一步打通了“临床需求-技术研发-标准制定-产业转化”的创新闭环，实现产学研协同的生态共建，领航检验医学AI的新发展。

原文链接：《国际检验医学杂志》https://mp.weixin.qq.com/s/AjuwaE6S9pNgpMOkINC1jA